Python主题困惑度一致性计算软件-LDA模型-主题评价-文本聚类-Python软件

LDA主题一致性和困惑度评价软件一款可以分析LDA主题模型的一致性和困惑度Python软件。

该软件基于Python语言开发，无需安装Python或配置环境变量即可直接使用！使用系统是Windows 10/11 x64位电脑，软件类型是LDA模型 困惑度一致性，LDA主题模型分析可视化软件。

使用场景：

在LDA主题模型中，模型的整体性能需要不断测试并评价，从而优化算法的建模能力。

最常用的评价方法是计算困惑度和一致性困惑度指的是在文本分析中，训练出来的模型识别某些文档包含哪些主题具有不确定性，因此数值越低，不确定性就越小，则最后的聚类结果就越好。

一致性是另一种主题数选择的模型，是衡量主题质量有效的方法，也是评估主题数的重要技术之一。

软件使用说明

1.导入"EXCEL语料"
2.选择“最大主题数"
3.点击“主题评价”，即可一键计算主题一致性和困惑度，自动生成评价折线图。

软件操作截图：